Percepção do brasileiro sobre ciência e tecnologia

Atividade: Leia o documento sobre a enquete e elabore um texto jornalístico apresentando os resultados da pesquisa. 

As pesquisas eleitorais e os modelos científicos

A discrepância entre as previsões das pesquisas eleitorais e os resultados das urnas servem como pretexto para o físico Adilson de Oliveira discutir como os cientistas se baseiam em modelos da natureza para fazer previsões.

Por: Adilson de Oliveira

Publicado em 15/10/2010 | Atualizado em 18/10/2010

Trabalhadores desembarcam caminhão com as urnas lacradas. Apesar de dezenas de pesquisas, no dia da eleição tudo pode mudar (foto: Agência Senado / CC BY-NC 2.0).

Os resultados das pesquisas de intenção de voto estão entre os assuntos mais comentados nesse período eleitoral. Praticamente toda semana e, ultimamente, quase todos os dias, surge uma nova pesquisa sobre a preferência da população em relação aos candidatos à presidência da República e ao governo dos estados que terão segundo turno.

Os resultados dessas pesquisas não somente influenciam diretamente a forma como os candidatos conduzem as campanhas, mas também acabam influenciando o próprio eleitorado.

Como é possível fazer previsões entrevistando apenas 3 mil pessoas em um universo de mais de 120 milhões de eleitores?

Houve grande frustração pelo fato de nenhum dos institutos de pesquisa de opinião ter conseguido prever com certeza o segundo turno para as eleições presidenciais. O resultado das urnas surpreendeu a muitos, pois houve uma brusca mudança entre a vontade do eleitorado retratada nas sondagens e a realidade apresentada pelas urnas.

Os resultados dessas pesquisas sempre são divulgados ao lado da sua margem de erro, ou seja, o grau de precisão do resultado. No caso das pesquisas para presidente, a margem de erro costumava ser de dois pontos percentuais, para mais ou para menos, criando expectativas, como a situação de "empate técnico" entre dois candidatos.

É comum que a maioria das pessoas se pergunte: como pode ser possível fazer previsões como estas entrevistando apenas 2 ou 3 mil pessoas, em um universo de mais de 120 milhões de eleitores? É possível prever o futuro – no caso, quem será o próximo presidente? Essas previsões são científicas?

As pesquisas de opinião são baseadas em métodos estatísticos que levam em conta a distribuição da população brasileira por idade, sexo, nível de escolaridade, renda mensal e região do país em que vive. Contudo, cada instituto adota metodologias diferentes e, por isso, surgem resultados diferentes, mesmo para pesquisas realizadas na mesma época.

Modelos da natureza

A ciência costuma trabalhar com previsões feitas por meio de modelos desenvolvidos e testados a partir da observação da natureza. As leis da mecânica estabelecidas no século 17 por Isaac Newton (1642-1727), por exemplo, permitem prever o movimento de queda de um corpo ou quais são as órbitas dos planetas ao redor do Sol.

Seu poder de previsão é tão grande que foi possível descobrir, a partir de irregularidades na órbita de planeta Urano, a existência no Sistema Solar de um planeta que ainda não havia sido observado. Cálculos feitos de forma independente pelo matemático Urbain Leverrier (1811-1877), na França, e pelo astrônomo John Couch Adams (1819-1892), na Inglaterra, previram a localização do planeta desconhecido. 

Ele foi observado em 23 de setembro de 1846 pelo astrônomo alemão Johann Gottfried Galle (1812-1910) e pelo dinamarquês Heinrich Louis d'Arrest (1822-1875) e posteriormente batizado de Netuno. Sua descoberta representou a maior glória do modelo newtoniano, pois pela primeira vez foi possível prever a posição de um planeta a partir de cálculos matemáticos.

Netuno e seu satélite Triton fotografados pela sonda Voyager 2 em 1989. A descoberta desse planeta no século 19, feita apenas com cálculos matemáticos, representou um triunfo do modelo newtoniano do universo (foto: Nasa / Jet Propulsion Lab).

Curiosamente, muitos dos planetas descobertos em outros sistemas estelares (que já são 500 na data da publicação dessa coluna) utilizam cálculos semelhantes.

A descoberta de Netuno representou a maior glória do modelo newtoniano

Todo modelo tem o seu limite de validade, ou seja, situações nas quais ele não consegue descrever com precisão os fenômenos observados.

As leis da mecânica newtoniana não conseguem descrever a luz e os fenômenos eletromagnéticos, a estrutura atômica da matéria ou eventos que ocorrem com velocidades próximas à da luz ou na presença de campos gravitacionais intensos. Nesse caso, outras teorias e modelos são necessários para explicar esses fenômenos naturais.

Equações de Maxwell e mecânica quântica

A maioria dos fenômenos eletromagnéticos são descritos pelas equações de Maxwell, que foram organizadas em 1865 pelo físico escocês James Clerk Maxwell (1831-1879). Antes dele, diversos pesquisadores tinham estudado fenômenos associados a campos elétricos e magnéticos, como o caso de Ampère, Oersted, Faraday e outros, mas coube a Maxwell propor um modelo unificado para explicar essas interações. 

As equações de Maxwell não funcionam para explicar os fenômenos na escala atômica

As equações de Maxwell descrevem como os campos elétricos e magnéticos interagem entre si e também mostram que a luz é um fenômeno eletromagnético e se propaga na forma de uma onda. Essa descrição, contudo, não funciona para explicar os fenômenos na escala atômica. Nesse caso, um novo modelo teve que ser desenvolvido.

A mecânica quântica é um modelo físico que começou a ser desenvolvido no começo do século 20. Aos poucos, os físicos descobriam novos fenômenos que os modelos da época – a mecânica newtoniana e o eletromagnetismo de Maxwell – não conseguiam explicar de maneira satisfatória.

Um exemplo disso foi a descoberta de que a luz pode, em algumas situações, não se comportar como uma onda eletromagnética, como previsto pelas equações de Maxwell, mas sim como pacotes de energia proporcionais à frequência da radiação incidente. Posteriormente, esses pacotes de energia foram chamados de fótons. Essa proposta foi feita por Albert Einstein (1879-1955) em 1905 e é considerada um dos marcos desse novo modelo.

As descobertas de Einstein sobre a natureza da luz em 1905 levaram a uma revisão do modelo de Maxwell do eletromagnetismo (foto: Zouavman Le Zouave / CC 3.0 BY-SA).

A mecânica quântica não foi apenas um novo modelo para descrever os fenômenos na escala atômica, mas também revolucionou a forma de entendermos a natureza. Entre as inúmeras mudanças que ela introduziu, talvez a mais impactante tenha sido a descoberta de que, quando medimos com absoluta precisão a posição de uma partícula, o seu momento (que é o produto da sua massa por sua velocidade) não pode ser conhecido com precisão.

Os modelos e teorias desenvolvidos pela física estão em transformação constante

Essa limitação não é técnica, no sentido de uma limitação dos equipamentos que fazem a medição, mas sim uma imposição da natureza. Esse é o princípio da indeterminação, proposto em 1927 pelo alemão Werner Heisenberg (1901-1976).

Dessa forma, mesmo os modelos e as teorias desenvolvidos pela física e pela ciência de forma geral estão em transformação constante: quando se descobre uma nova situação, o modelo deve ser aprimorado para descrever melhor o fenômeno observado.

No caso de modelos estatísticos que descrevem as opiniões das pessoas, que estão a todo momento sendo influenciadas por muitas variáveis, principalmente a propaganda eleitoral, é sempre difícil conseguir uma precisão absoluta que se refletiria em pesquisas de opinião sem erros.

De fato, o resultado absoluto só é obtido quando se faz a pesquisa levando em conta todas as opiniões, ou seja, a eleição computando cada voto dado. Nesse caso, porém, já não há a necessidade de qualquer modelo ou previsão!

Adilson de Oliveira
Departamento de Física
Universidade Federal de São Carlos

onde pesquisar?

Em 2010, os principais índices de referência internacional de cobertura multidisciplinar de informação científica são: o Web of Science (WoS), produzido por Thomson Reuters Scientific,Scopus produzido pela Elsevier, Google Scholar e SciELO(Scientific Electronic Library Online). Na área da saúde, os principais índices são MEDLINE, que indexa a literatura científica internacional e a LILACS que indexa a literatura científica e técnica publicada em AL&C. LILÁS, além dos periódicos científicas indexa outros tipos de literatura como monografias, tese e dissertações, documentos governamentais, anais de congresso.

Jornalismo preciso e pesquisa em bancos de dados

INOVAÇÃO & OBSOLESCÊNCIA

Jornalismo de precisão e RAC

Nilson Lage (*)


O tipo de sociedade que está se desenhando (a menos que a fúria guerreira consiga acabar com ela) dará valor especial ao conhecimento substantivo, àquele que se expressa em sentenças que ou são verdadeiras ou falsas, em valores que podem ser confirmados, naquilo que se sabe ou de que se têm indícios relevantes. Mesmo o que não pode ser desmentido – e, portanto, é possível – terá que ser provável para ser admitido.


Há imenso cansaço da retórica, que se expressa na abstinência eleitoral (onde o voto não é obrigatório) e na incredulidade das pessoas bem-informadas com relação à publicidade vazia e à propaganda enganosa. Carros de luxo, com o valor medido como símbolo de status, chamam a atenção, mas deveríamos estar atentos àquelas pessoas que, podendo comprá-los, não compram porque, afinal, não oferecem boa relação custo-benefício. É muito mais gente do que parece.


Quem freqüenta o supermercado observa o número dos que preferem sucos de frutas a refrigerantes, laranjas a bebidas gasosas. Na lanchonete, desprezam os sanduíches naturais de atum enlatado com milho em conserva. Compram roupas básicas. Vivem dentro de suas posses. Procuram manter-se informados e se aperfeiçoam em seus ofícios. Não ficam nada eufóricos ao saber que os bombardeios são cirúrgicos e que os aviões não podem ser vistos no radar. Não se sentiram especialmente motivados a ver Guerra nas Estrelas 4 ou 5.


Lido com jovens há muito tempo. Ao contrário do que parece, a maioria – e, dentre esses, os mais capazes – é de pessoas sérias, bem diferentes da imagem que se faz deles. Creio honestamente que assim serão os líderes do futuro.


O jornalismo de precisão pretende atingir essa gente. Descobrir o que se oculta por debaixo do preconceito e do palpite. Faz isso com técnicas científicas aplicadas à vida social, com ênfase em métodos estatísticos e cruzamento de valores. Envolve um tanto de investigação, mas o próprio planejamento da atividade investigativa resulta de simulações e hipóteses que se formulam com base em indícios e dados processados.


Jornalismo de precisão e uso de computador se complementam – na verdade, a essa altura, se confundem. E, ainda citando o professor Meyer, já não há mais motivo para se falar em reportagem assistida por computador (RAC), pelo mesmo motivo que não se fala em design assistido por computador ou contabilidade assistida por computador.


Naturalmente, algumas técnicas de jornalismo de precisão poderiam ser aplicadas ainda que sem computador. É o caso do Método Delfos, em que se entrevistam especialistas sobre tema polêmico, editam-se as respostas, volta-se aos especialistas que as reexaminam, até que se chegue a um consenso ou a um balizamento de opiniões diferenciadas. Mas, mesmo aí, a internet dá imensa ajuda e amplitude ao trabalho.


Troca sem barreiras

Pesquisas de survey (baseadas em questionários), cruzamento de dados estatísticos em planilhas e bancos de dados, utilização de bancos de dados para organizar e acumular informações em uma área de cobertura – nada disso oferece dificuldades. A matemática exigida está no nível de qualquer curso básico de graduação em informática e estatística.
Só que, para aplicar esses métodos, os jornalistas vão precisar saber um pouco dessas matérias de que, tradicionalmente, se afastaram. Alguns já sabem. 


O repórter Caco Barcelos, disseram-me, montou um excelente banco de dados sobre marginalidade em São Paulo reunindo informações que nem a polícia tem. A Folha de S.Paulo procura estimular esse tipo de atividade e importa especialistas estrangeiros para falar sobre o assunto – embora ela mesma, a Folha, apóie sua política editorial mais em articulistas selecionados do que em repórteres diligentes. 


A Rede Globo de Televisão mantém profissionais trabalhando na alimentação de banco de dados e pesquisando sua utilização em diferentes circunstâncias, como nas épocas de eleições e em outros grandes eventos de interesse nacional. Há no Brasil dezenas de jornalistas webmasters, com domínio dos programas, recursos da máquina e métodos de gestão de sítios da internet.


Na essência, não há dificuldade alguma em desenvolver esses métodos, nem contradições de fundo. Jornalistas que cursam pós-graduação em disciplinas da área de Gestão do Conhecimento na Universidade Federal de Santa Catarina têm encontrado surpreendentes semelhanças entre os princípios básicos do jornalismo (por exemplo, o lead, ou a busca de linguagem precisa com as palavras e expressões ambíguas ou vagas das línguas naturais) e conteúdos temáticos de disciplinas como Inteligência Competitiva, Robótica e Inteligência Artificial.


Não é, assim, um problema de transferência de conhecimentos nem de importação de técnicas. A questão é mais simples e, ao mesmo tempo, mais séria. Ela envolve a mudança de mentalidades e a convergência entre o ser político, que o jornalismo continuará sendo, e a instância científico-tecnológica. Esse é o sentido da sociedade de informação, se ela vier a ser implantada.


Quanto à viabilidade de tal desdobramento, tenho dúvidas. Sempre me vem à cabeça uma citação de Norbert Wiener, um dos pais da Informática, em Cybernetics or control of communication in the animal and machine, de 1948:


"A sociedade da informação só pode existir sob a condição de troca sem barreiras. Ela é incompatível com o embargo ou com a prática do segredo, com a desigualdade no acesso à informação e sua transformação em mercadoria."




VEJA MAIS - A história e conceito do jornalismo de precisão
Leia também -  O ciberespaço como fonte para os jornalistas

Pesquisa analisa cobertura de ciência na mídia impressa

novembro 12th, 2009Pesquisa analisa cobertura de ciência

Um relatório com os resultados da pesquisa que monitorou matérias de ciência, tecnologia e inovação publicadas em 62 jornais está disponível online. O projeto foi desenvolvido pela Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa (Fundep), vinculada à Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), em parceria com a Agência de Notícias dos Direitos da Infância (Andi).

Um quarto das 2.599 notícias analisadas entre 2007 e 2008 foram publicadas pelos quatro veículos nacionais que fizeram parte da pesquisa, em uma média de 2,3 notícia/dia. A média foi quatro vezes maior do que as dos jornais regionais. As ciências da saúde são a área com maior visibilidade, aparecendo com 28% das notícias analisadas, seguidas pelas ciências biológicas (21%) e pelas ciências exatas e da terra (18%). As ciências humanas e sociais aplicadas são as que tiveram menos espaço – juntas, elas respondem por menos de 18% dos textos.

O trabalho também aponta que 86% das matérias não apresentaram contextualização ou foram além da nova descoberta que enfocavam para uma discussão mais ampla.

Via Ciência Hoje